18/7/25

Meta rechaza Código de Buenas Prácticas de IA de la Comisión Europea: “estrangulará” el desarrollo de esta tecnología.


Joel Kaplan, director de Asuntos Globales de la empresa tecnológica, dijo que “Europa va por el camino equivocado en materia de inteligencia artificial”.

Meta, la empresa matriz de Facebook, Messenger, Instagram, WhatsApp y Threads, ha decidido no adherirse al Código de Buenas Prácticas de la Comisión Europea para los modelos de inteligencia artificial de propósito general (GPAI).

“Europa va por el camino equivocado en materia de IA. Hemos revisado detenidamente el Código de Buenas Prácticas de la Comisión Europea para los modelos GPAI y Meta no lo firmará. Este código introduce una serie de incertidumbres jurídicas para los desarrolladores, además de imponer medidas que van mucho más allá del alcance de la Ley de IA”, afirmó Joel Kaplan, director de Asuntos Globales de Meta, en una publicación en LinkedIn.

El código, presentado como un marco voluntario, busca orientar a las empresas en la adopción de procesos y sistemas que se alineen con la futura regulación de la IA en el bloque europeo.

Entre sus disposiciones, exige a las compañías actualizar de forma periódica la documentación sobre sus herramientas de IA, prohíbe el uso de contenido pirateado para entrenar modelos y respalda el derecho de los creadores a excluir sus obras de los conjuntos de datos utilizados.

Kaplan calificó la postura de la UE como una “extralimitación” y advirtió que la legislación “frenará el desarrollo y la implementación de modelos de IA avanzados en Europa, además de dificultar el crecimiento de empresas europeas que buscan innovar en este campo”.

“A principios de este mes, 44 de las empresas más grandes de Europa, incluidas Bosch, Siemens, SAP, Airbus y BNP, firmaron una carta en la que pedían a la Comisión que “detuviera el reloj” en su implementación. Compartimos las preocupaciones planteadas por estas empresas de que esta extralimitación estrangulará el desarrollo y el despliegue de modelos de IA de vanguardia en Europa“, afirmó Kaplan. Qué pautas insta la UE para proveedores de modelos de IA. 

Las pautas que la Unión Europea insta para proveedores de modelos de IA de propósito general se centran en cuatro temas clave:
  • ¿Qué es un modelo de IA de propósito general?

Se considera modelo de propósito general a aquel que ha sido entrenado con más de 10^23 operaciones de punto flotante y es capaz de generar lenguaje (en texto o audio), imágenes a partir de texto, o videos a partir de texto.

  • ¿Quién se considera proveedor?

Las directrices aclaran qué se entiende por “proveedor” y “comercialización”, e indican en qué casos un actor que modifica un modelo existente pasa a ser considerado un nuevo proveedor.

  • Excepciones a ciertas obligaciones.

Algunos modelos de propósito general, publicados bajo licencias libres y de código abierto, pueden estar exentos de ciertas obligaciones de la Ley de IA, siempre que cumplan con criterios específicos de transparencia.

  • Cumplimiento del marco regulatorio.

Las directrices explican qué implica adherirse al Código de Buenas Prácticas para proveedores de IA de propósito general, y detallan las expectativas de la Comisión Europea sobre su implementación a partir del 2 de agosto de 2025.

“Durante el primer año tras la entrada en vigor de estas obligaciones, la Oficina de IA colaborará estrechamente con los proveedores, en particular con aquellos que se adhieren al Código de Prácticas de la IA de Propósito General, para ayudarles a cumplir la normativa. A partir del 2 de agosto de 2026, entrarán en vigor las competencias de ejecución de la Comisión”, explica la UE.

Cuál es el propósito de Ley de IA de la UE. Las obligaciones establecidas por la Ley de IA para los proveedores de modelos de propósito general buscan garantizar la transparencia de estos sistemas, el cumplimiento de las normativas nacionales y europeas en materia de derechos de autor.

Asimismo, busca que los desarrolladores de los modelos más avanzados o con mayor impacto evalúen y mitiguen los riesgos sistémicos que puedan generar, según indica la Unión Europea.


Reseña: 

Meta rechazó adherirse al Código de Buenas Prácticas de la UE para modelos de inteligencia artificial de propósito general, calificándolo de “extralimitación” que frenaría la innovación y crearía incertidumbre legal. El código, aunque voluntario, busca preparar a las empresas para la futura Ley de IA europea, exigiendo transparencia, respeto por derechos de autor y mitigación de riesgos. Meta sostiene que estas medidas obstaculizarán el desarrollo tecnológico en Europa, mientras que la UE defiende el código como un paso hacia una regulación responsable y segura de la IA.

URL:

https://www.infobae.com/tecno/2025/07/18/meta-rechaza-codigo-de-buenas-practicas-de-ia-de-la-comision-europea-estrangulara-el-desarrollo-de-esta-tecnologia/

Fecha de publicación: 18 de julio de 2025.

Fecha consultada: 18 de julio de 2025.


Silicon Valley está cambiando la forma de contratar los grandes trabajadores de la tecnología.


La competencia por el talento en inteligencia artificial es la que está llevando a las compañías a actuar diferente.

La dinámica de las grandes adquisiciones tecnológicas atraviesa un cambio estructural. Silicon Valley experimenta una tendencia que pone a las personas por encima de los productos. Este fenómeno, conocido en inglés como acqui-hire, gana terreno ante las dificultades regulatorias y los elevados costos de comprar empresas completas.

Hoy, los gigantes de la industria prefieren poner sus ojos sobre las personas y no los productos o aplicaciones, y así allá apuntan su objetivo al momento de adquirir una nueva compañía.

El caso más reciente lo protagonizó Google, al anunciar un acuerdo para incorporar al equipo principal de Windsurf, un desarrollador de herramientas de inteligencia artificial. El paquete, valorado en 2.400 millones de dólares, incluyó la contratación de los integrantes más destacados de la compañía, entre ellos su CEO, así como la licencia de su tecnología.

Se trató, como reconocen fuentes del sector, de un claro ejemplo de esta tendencia en la que la “adquisición de personas” diluye fronteras con la adquisición de negocios.

Por qué ahora las empresas de tecnología siguen esta tendencia de contratación de personal

El fenómeno, puesto en evidencia en un informe de Financial Time, responde a varios factores convergentes. Por un lado, el entorno regulatorio estadounidense se ha vuelto más riguroso bajo la mirada de los entes encargados de la competencia.

Por otro lado, Silicon Valley opera bajo la lógica del winner take all (el ganador se lleva todo): la tecnología, y especialmente la inteligencia artificial, promete recompensas excepcionales solo a quienes logren avances revolucionarios.

Según este paradigma, los líderes del sector están convencidos de que capturar mentes brillantes otorga ventajas competitivas que ningún producto maduro puede igualar. Cómo es la estrategia actual que usan las empresas de tecnología. 

El acqui-hire surge como una vía rápida para incorporar el conocimiento y la visión de los mejores, evitando los trámites larguísimos y costosos de las adquisiciones convencionales.

Además, consigue interrumpir la oferta laboral de talento clave, evitando que rivales estratégicos accedan a ese capital humano. Así ocurrió con Windsurf, cuyo equipo se encontraba también en negociaciones avanzadas con OpenAI. Google logró cerrar el trato antes, asegurándose un grupo de especialistas deseados por varios actores de peso.

Otro caso resonante es el de Meta Platforms, que selló un acuerdo por 14.000 millones de dólares con Scale AI, una empresa que se destaca en el etiquetado de datos para entrenar modelos de lenguaje de gran escala.

Esta operación permitió que Meta ingrese a su plantilla al fundador Alexandr Wang y sumó aproximadamente a la mitad del equipo de Scale AI. La adquisición, así, no respondió tanto a la compra de un activo tradicional, sino a la incorporación de cerebros que podrían inclinar la balanza en la carrera por la supremacía de la inteligencia artificial.

El atractivo del acqui-hire radica en la inmediatez y en la percepción de avanzar posiciones entre los pioneros de la tecnología. Sin embargo, la decisión no está exenta de retos.

Las integraciones suelen generar tensiones internas: los recién llegados entran al ecosistema con condiciones mucho más favorables, lo que puede disparar comparaciones y fricciones entre colegas. La compensación suele ser abultada, lo que introduce desafíos culturales y marca diferencias con el personal existente.

Pero para los pesos pesados de la industria, conservar a los mejores fuera del radar de la competencia supera los riesgos de cortocircuitos organizacionales. OpenAI, por ejemplo, perdió la carrera por Windsurf, lo que supone un revés estratégico en el agitado mercado de expertos en inteligencia artificial.

Mientras persista la explosión de la inteligencia artificial, la competencia por sumar los mejores talentos seguirá redefiniendo la forma en que las grandes tecnológicas piensan sus adquisiciones, con efectos duraderos en los perfiles profesionales más demandados y en el equilibrio dentro de las propias empresas.


Reseña: 

Las grandes tecnológicas de Silicon Valley están cambiando su forma de adquirir talento mediante el acqui-hire, una estrategia que prioriza contratar personas clave de startups en lugar de comprar toda la empresa. Esto responde a regulaciones más estrictas y la intensa competencia por expertos en inteligencia artificial. Ejemplos recientes incluyen a Google, que fichó al equipo de Windsurf, y Meta, que incorporó parte de Scale AI. Esta tendencia permite ganar ventaja rápida en IA y evitar que rivales accedan al mismo talento, aunque genera tensiones internas por las altas compensaciones y diferencias culturales.

URL:

https://www.infobae.com/tecno/2025/07/18/silicon-valley-esta-cambiando-la-forma-de-contratar-los-grandes-trabajadores-de-la-tecnologia/

Fecha de publicación: 18 de julio de 2025.

Fecha consultada: 18 de julio de 2025.



17/7/25

Bank of America eleva previsiones para Alphabet y Microsoft por auge de la IA y repunte del software.


Los analistas de Bank of America están aumentando las expectativas para Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) y Microsoft Corp. (NASDAQ:MSFT), y pronostican beneficios por encima del consenso impulsados por el auge de la inteligencia artificial, la recuperación de los anuncios y la fuerte demanda de software empresarial en los resultados trimestrales a finales de este mes.

Se espera que Alphabet supere las expectativas en resultados de búsqueda y divisas Alphabet publica sus resultados del segundo trimestre el 23 de julio, y el analista del Bank of America, Justin Post, dijo que las acciones están bien situadas para superar las expectativas, impulsadas por la fortaleza de los anuncios, los vientos de cola macroeconómicos y las mejoras en la monetización de productos a través de la inteligencia artificial.

Microsoft se beneficia de la fortaleza de Azure y el repunte de Copilot

Rendimiento de las acciones de Alphabet y Microsoft

Post revisó su estimación de ingresos y ganancias a 81 000 millones de dólares y 2,21 dólares por acción, frente a las previas previsiones de 80 000 millones de dólares y 2,15. El consenso de Wall Street se sitúa en 79 500 millones de dólares y 2,15 dólares.

Se espera que los ingresos básicos de búsqueda de Alphabet aumenten un 11 % interanual, por delante de las estimaciones de Street del 9 %.

Los ingresos de búsqueda han sido la métrica más vigilada (y posiblemente la más temida) por los inversores, ya que el crecimiento de las plataformas de inteligencia artificial amenaza con evitar los motores de búsqueda tradicionales y alterar el modelo de negocio principal de Google.

“Creemos que las estimaciones de los analistas de Wall Street para el negocio de la Búsqueda… tienen potencial al alza”, dijo Post, citando tendencias de gasto estables y divisas que podrían añadir dos puntos de crecimiento.

También indicó que las características impulsadas por la inteligencia artificial de la empresa, como AI Overviews y AI Mode, están reduciendo los volúmenes de clics pero mejorando las tasas de conversión, lo que finalmente se traduce en una ganancia en la monetización.

Se pronostica que los ingresos en la nube alcancen los 13 200 millones de dólares, ligeramente por encima de los 13 100 millones de dólares que ve la Street, con un potencial al alza adicional de los aumentos de precios en Workspace.

Post elevó el precio objetivo de 200 a 210 dólares, lo que implica un alza del 14 % desde los niveles actuales. El analista señaló que las acciones de Alphabet se negociaban con un atractivo múltiplo de 12 veces sobre las ganancias centrales de Google para 2026, en comparación con el múltiplo de 21x para el S&P 500.

Las acciones de Alphabet han subido un 10 % desde su conferencia I/O del 20 de mayo, pero han caído un 2,4 % en lo que va de año. Es de destacar que las acciones de Alphabet han tenido un rendimiento inferior en comparación con el ETF Roundhill Magnificent Seven (NYSE:MAGS), que ha subido un 5 % en lo que va de año.

Microsoft informará de sus resultados del cuarto trimestre fiscal el 30 de julio, y el analista de la firma Brad Sills dijo que las comprobaciones con los socios muestran tendencias de demanda estables, especialmente en Azure y software empresarial como Office.

Se prevé que Azure crezca un 35,5 % interanual en moneda constante, impulsado por las migraciones en la nube, las necesidades de seguridad y los servicios de inteligencia artificial.

En el segmento de procesos y productividad de Microsoft, el crecimiento de Office podría alcanzar el 15 % frente al 14 % previamente previsto, gracias a las actualizaciones comerciales y la creciente adopción de Copilot, el asistente de inteligencia artificial generativo de Microsoft. La firma también ve un potencial al alza en los envíos de PC, que crecieron un 7 % interanual en el segundo trimestre, superando el 4 % esperado.

Mirando más allá, Sills espera que los ingresos de Microsoft crezcan un 14 % en el año fiscal 2026, el mismo ritmo que en 2025, con Azure ocupando una mayor parte del pastel. Sin embargo, los márgenes podrían estabilizarse a medida que se modernizan los gastos de capital (capex), que se prevé que alcancen los 99 100 millones de dólares, aproximadamente un 31 % de los ingresos.

Sills dijo que la próxima gran prueba será si Copilot impulsa el crecimiento incremental de la línea de ingresos.

“Aunque es poco probable un punto de inflexión en el trimestre, creemos que Copilot tiene potencial para impulsar el crecimiento incremental a medida que avanzamos en el año fiscal 2026”.

Las acciones de Microsoft se han disparado un 22 % en 2025, solo por detrás del repunte del 28 % de Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) en el grupo de las Siete Magníficas.

Bank of America reiteró su calificación de compra y elevó el precio objetivo de 515 a 585 dólares, lo que implica un alza del 15 % desde los niveles actuales.

Las acciones de Alphabet subieron un 0,62 % a 184,71 dólares y las acciones de Microsoft cayeron un 0,32 % a 510,08 dólares en el momento de la publicación del viernes, según Benzinga Pro.

Reseña: 

Bank of America elevó sus previsiones para Alphabet y Microsoft debido al impulso de la inteligencia artificial y el crecimiento del software en la nube.

Alphabet: Las herramientas con IA están reduciendo los clics, pero mejoran la monetización. Se espera que los ingresos en la nube alcancen los 13.200 millones de dólares. Se sube el precio objetivo de la acción a 210 USD (+14%). Aunque ha subido 10% desde su evento I/O, en el año acumula una caída del 2,4%.

Microsoft: Se prevé un crecimiento del 35,5% en Azure y aumento en el uso de Copilot. Office podría crecer 15%. Los ingresos totales proyectan un alza del 14% en 2026. Capex estimado en 99.100 millones de dólares. El precio objetivo de la acción sube de 515 a 585 USD (+15%). En 2025, la acción ha subido 22%.

Ambas compañías se benefician del auge de la IA, especialmente en aplicaciones empresariales y servicios en la nube.

URL:

https://es.benzinga.com/news/usa/stocks/alphabet-microsoft-previsiones-ia-software-bank-of-america/

Fecha de publicación: 18 de julio de 2025.

Fecha consultada: 18 de julio de 2025.


21/6/25

Un software acelera el diseño de vasos sanguíneos para corazones impresos en 3D.


Bioingenieros de EE UU han creado una plataforma que genera redes vasculares artificiales en minutos y mejora la viabilidad de tejidos vivos impresos en 3D. El avance resuelve uno de los principales retos para fabricar órganos trasplantables a partir de las propias células del paciente: una vascularización eficaz y a gran escala.
España mantiene desde hace más de tres décadas su liderazgo mundial en trasplantes. En 2024 batió su propio récord con 6 464 intervenciones, una tasa de 132,8 por millón de habitantes, según la Organización Nacional de Trasplantes (ONT).
Sin embargo, las listas de espera persisten, y existe riesgo de rechazo incluso cuando hay buena compatibilidad. Para evitarlo, la medicina regenerativa busca fabricar corazones, riñones, hígados y otros órganos a medida a partir de células del propio paciente.
Uno de los mayores retos es garantizar que el oxígeno y los nutrientes lleguen a todas las partes del nuevo órgano. Ahora, investigadores de la Universidad de Stanford (EE UU) han desarrollado herramientas que permiten diseñar e imprimir en 3D los complejos árboles vasculares necesarios para transportar sangre. Sus resultados se publican en Science.El equipo ha creado una plataforma algorítmica capaz de generar redes vasculares en cuestión de minutos —hasta 230 veces más rápido que los métodos actuales—, con capacidad para simular patrones de flujo y presión. Usaron esta tecnología para diseñar redes en más de 200 modelos anatómicos y de ingeniería.
Diseños más realistas
Estas redes vasculares varían entre órganos e incluso entre individuos, lo que dificultaba hasta ahora su modelado. Muchos laboratorios recurrían a redes estandarizadas que funcionan en tejidos pequeños, pero no escalan bien.
El nuevo algoritmo permite crear árboles vasculares que imitan fielmente la arquitectura de los vasos en órganos reales. El software está disponible en código abierto a través del proyecto SimVascular.
Simulaciones de dinámica de fluidos
Aplicación en cardiopatías congénitas
Hacia órganos funcionales
Simular enfermedades vasculares
Para garantizar un flujo homogéneo, el equipo incorporó simulaciones de dinámica de fluidos, optimizando el tiempo de diseño y evitando colisiones entre vasos. Además, lograron generar redes con una única entrada y salida.
“Tardamos unas cinco horas en generar un modelo para vascularizar un corazón humano”, explica Zachary Sexton, primer autor del estudio. “Cada célula estaba a menos de 150 micras del vaso más cercano, lo que es excelente. Este diseño contenía un millón de vasos sanguíneos, algo que antes habría llevado meses lograr”.
Aunque las impresoras 3D aún no alcanzan la resolución necesaria para redes muy densas, el equipo imprimió un modelo con 500 ramificaciones y probó una versión simplificada con células renales humanas y una red de 25 vasos. Al bombear un líquido rico en oxígeno y nutrientes, lograron mantener vivas muchas células cercanas.
Más allá de imprimir vasos, el equipo también trabaja en inducir el crecimiento natural de los capilares más finos —que no pueden imprimirse— y en mejorar la precisión y velocidad de las bioimpresoras.
El estudio contó con la colaboración del Maternal & Child Health Research Institute, especializado en anatomía cardíaca infantil. Según explica Marsden a SINC, la participación de este centro se relaciona con las cardiopatías congénitas: “Los niños con estos defectos suelen pasar por múltiples cirugías reconstructivas y, a veces, requieren un trasplante”.“Existe una gran escasez de órganos para estos casos. Disponer de tejido cardíaco vivo, o incluso órganos completos, cambiaría radicalmente las posibilidades para la cirugía cardíaca pediátrica”, afirma la experta.
Por su parte, Zachary Thierman, primer firmante del trabajo, explica a SINC que la colaboración con este centro cardiaco infantil aprovecha sus imágenes de alta fidelidad y el profundo conocimiento clínico de los pacientes con cardiopatías congénitas, “lo que supone un gran incentivo para el desarrollo de tejidos cardíacos artificiales”.
Thierman subraya que el laboratorio de Marsden, en el que él trabaja, colabora estrechamente con cirujanos pediátricos para mejorar el tratamiento de casos complejos. “Las cardiopatías congénitas afectan al 1 % de los recién nacidos y son la principal causa de mortalidad en los primeros meses de vida”. Indica que el tratamiento actual de estas dolencias es paliativo, no curativo.
“Consideramos que este trabajo es el comienzo de lo que podría ser una cura bioingenieril y regenerativa en este ámbito: modelar la física y el rendimiento de posibles tejidos u órganos artificiales para crear diseños adecuados para la biofabricación y, algún día, sustituir los tejidos dañados o defectuosos”.
Aún quedan importantes obstáculos técnicos para fabricar órganos funcionales. “Debemos imprimir más rápido y ensamblar tejidos con múltiples tipos celulares, como las células endoteliales que recubren los vasos”, dice Marsden a SINC. “Aunque demostramos viabilidad celular cerca de los vasos, necesitamos perfusión sanguínea en todo el tejido, lo que exige redes macro y microvasculares”.
Thierman añade que será necesario integrar conocimientos de distintas áreas de la biología. “Uno de los mayores desafíos es lograr que los distintos tipos celulares trabajen juntos como un solo tejido. Hemos conseguido escalar la obtención de células, pero aún enfrentamos limitaciones en hardware, software y biología”.
Desde el punto de vista computacional, fabricar órganos a escala humana exige primero diseñarlos y validar hipótesis digitalmente, antes de imprimir.
Según el comentario de expertos que acompaña el estudio en Science, esta tecnología podría transformar la biofabricación, ya que permite evaluar el rendimiento de las redes antes de imprimir, evitando el enfoque tradicional de prueba y error.
No obstante, recuerdan que los vasos no solo transportan sangre: también responden a estímulos, remodelan su estructura y se adaptan al entorno. Por eso, integrar modelos más complejos —como la angiogénesis o el comportamiento dinámico de las células endoteliales— será clave.
A largo plazo, la combinación de simulación, impresión y aprendizaje automático permitirá desarrollar diseños vasculares capaces de evolucionar junto con los tejidos. Además, esta plataforma podría servir para simular enfermedades vasculares y probar tratamientos personalizados en modelos digitales antes de aplicarlos en pacientes.
El sistema genera estructuras vasculares adaptadas a la forma de distintos tejidos con una velocidad sin precedentes y un diseño que recuerda al del cuerpo humano, explican los autores.
“La posibilidad de escalar los tejidos bioimpresos está limitada por la capacidad de crear vasos sanguíneos: no se puede aumentar su tamaño sin garantizar un suministro adecuado”, señala Alison Marsden, catedrática de Pediatría y experta en bioingeniería cardiovascular en Stanford.
“Hemos logrado que el algoritmo funcione unas 200 veces más rápido que los métodos anteriores y que se adapte a formas complejas, como órganos”, añade la autora principal del estudio.
En el cuerpo humano, la sangre fluye desde arterias grandes hasta vasos cada vez más pequeños, donde se produce el intercambio de gases y nutrientes con los tejidos. Para sobrevivir, las células deben estar muy cerca de estos capilares: en el corazón, puede haber más de 2 500 por milímetro cúbico.

Reseña:
Científicos han desarrollado un software que acelera el diseño de vasos sanguíneos para corazones impresos en 3D, optimizando su estructura y funcionalidad. Esta herramienta permite crear redes vasculares más eficientes, clave para avanzar en la medicina regenerativa y los trasplantes de órganos bioimpresos.
Fecha de publicación: 16 de junio de 2025.
Fecha consultada: 22 de junio de 2025.


16/6/25

Tecnología de la Información, la apuesta de los aeropuertos.


Los recintos aeroportuarios están dando mayor prioridad a las inversiones en Tecnologías de la Información (TI) para mejorar la seguridad de los pasajeros y los aeropuertos con el 50% que las clasifica como alta prioridad, lo que representa un incremento de 37% respecto al año pasado, cifras entregadas por SITA.

Lo anterior se basa en las tendencias tecnológicas en los aeropuertos un detallado estudio anual acerca de las tendencias de TI dentro de la industria aeroportuaria mundial copatrocinado por SITA y Airports Council International (ACI), en asociación con Airline Business. Para muchos aeropuertos, la estrategia de inversión ahora se enfoca en la seguridad debido a la creciente tensión a manera regional, parte de la cual se enfoca específicamente a los viajes aéreos. Aunque la inversión en tecnología de procesamiento de pasajeros continúa siendo la principal prioridad para los aeropuertos, ésta ha disminuido 59% este año conforme aumenta la prioridad en la seguridad”, señala el estudio.

La encuesta muestra que el autoservicio y los servicios móviles dominan el panorama aeroportuario. Por primera vez este año, el estudio de SITA indica que la mayoría de los aeropuertos de todo el mundo ofrecen registro de autoservicio tanto para pasajeros como equipaje. Asimismo, en un mediano plazo, el autoservicio continuará dominando dos terceras partes de las principales inversiones en TI de los aeropuertos.

La creciente influencia de la tecnología móvil también es evidente, ya que casi todos los aeropuertos del mundo (90%) se encuentran implementando programas importantes o proyectos de prueba relacionados con los servicios móviles, mientras que el 74% probará o implementará proyectos piloto de tecnología de reconocimiento de contexto y ubicación en los próximos cinco años”, indica.

Matthys Serfontein, Vicepresidente de Soluciones para Aeropuertos en SITA, comentó que «las tendencias tecnológicas en los aeropuertos son un reflejo de los cambios en el mundo. Las inversiones para mejorar la seguridad de los pasajeros y los aeropuertos se están elevando, al tiempo que se está cumpliendo la mayor demanda del viajero conectado por autoservicio y servicios móviles”.

Asimismo, el directivo señaló que este año “vemos un cambio en el cual los aeropuertos también están recurriendo a la tecnología para generar ingresos no relacionados con la aeronáutica”. En este sentido aseveró que el 84% espera ganar dinero mediante la compra de servicios aeroportuarios a través de su aplicación móvil. Y también hay una clara tendencia a proporcionar servicios de Wi-FI públicos e híbridos que combinen la comodidad del Wi-Fi gratuito limitado con ofertas comerciales.

En tanto, a lo largo de los próximos tres años, la proporción de aeropuertos con planes de ofrecer Wi-Fi gratuito ilimitado disminuirá de 74% a 54%. Este cambio se aplicará principalmente en los aeropuertos de Norteamérica y el Medio Oriente”.


Reseña: 

Los aeropuertos están aumentando sus inversiones en Tecnologías de la Información (TI), priorizando la seguridad y los servicios autoservicio y móviles, según un estudio de SITA y ACI. El 50% considera la seguridad una alta prioridad, un aumento del 37% respecto al año anterior. Aunque el procesamiento de pasajeros sigue siendo importante, ha perdido prioridad frente a la seguridad.

El autoservicio, como el registro de pasajeros y equipaje, domina las inversiones, junto con el desarrollo de aplicaciones móviles y tecnologías de reconocimiento de ubicación. Además, los aeropuertos buscan generar ingresos no aeronáuticos: el 84% planea monetizar servicios a través de apps. También se observa una reducción en la oferta de Wi-Fi gratuito ilimitado, especialmente en Norteamérica y Medio Oriente.

URL:

https://mascontainer.com/la-tecnologia-de-la-informacion-la-apuesta-de-los-aeropuertos/

Fecha de publicación: 08 de junio de 2025.

Fecha consultada: 16 de junio de 2025.


24/5/25

La empresa propietaria del software espía Pegasus, condenada a pagar 168 millones de dólares a Meta.


La empresa propietaria del software espía Pegasus, condenada a pagar 168 millones de dólares a Meta.

NSO, la firma israelí que desarrolló el software espía Pegasus, ha sido condenada a pagar 168 millones de dólares en daños a Meta. El gigante tecnológico ya había sido declarado ganador en diciembre de 2024 en el juicio contra la compañía por la vulneración de su servicio de mensajería, WhatsApp. Este programa fue el caballo de Troya para infectar el teléfono móvil de 1.200 personas en el mundo, entre ellos políticos y periodistas, lo que constituyó escándalos de espionaje en países como España, México, El Salvador, Arabia Saudí y Polonia, entre otros. NSO no ha descartado apelar la decisión ordenada por un tribunal de distrito del norte de California.
Meta se ha mostrado satisfecho por el monto fijado para resarcir el daño. Este está formado por 444.000 dólares como forma de compensación y otros 167,3 millones de dólares que NSO deberá pagar como castigo por sus actividades de espionaje.
“El veredicto de este martes es un paso importante hacia la privacidad y la seguridad, pues es la primera victoria contra el desarrollo y uso de un spyware ilegal”, aseguró la compañía de Palo Alto a través de un comunicado. “El pago de daños es una forma de desincentivar a esta industria maliciosa y sus actos fuera de la ley”, añade.
NSO se limitó a comunicar un escueto mensaje en el que asegura que revisará a detalle el veredicto para considerar los pasos a seguir en el futuro, entre ellos “nuevas acciones judiciales o una apelación”. La empresa se defiende asegurando que su trabajo es importante para dar con terroristas y pederastas.
El litigio de Meta contra NSO comenzó en 2019, un par de años después de que la organización canadiense Citizen Lab desvelara el uso del software para espiar a periodistas, activistas, abogados y grupos de presión en diferentes países. La organización subrayó muchos de los excesos de Pegasus, que solo puede ser vendido a Gobiernos y no a compañías privadas. Este permitía a quien lo utilizaba acceder a las cámaras, correos electrónicos, data y mensajes de los infectados.
Los años del litigio sacaron a la luz algunos detalles sobre NSO, una organización de la que se sabía poco. Se reveló que la empresa mantenía a 140 técnicos repartidos por el mundo con un presupuesto de 50 millones de dólares. Estos se enfocaban en identificar y explotar fallas de seguridad en los programas de mensajería móvil. Esa fue la puerta de acceso a los dispositivos de cientos de personas.
México fue el país con más personas afectadas por Pegasus, de acuerdo con la información dada a conocer durante el juicio. El espionaje comenzó en la presidencia de Enrique Peña Nieto, del PRI, pero continuó durante la gestión de su sucesor, el opositor Andrés Manuel López Obrador, a pesar de que este aseguró que había abandonado las prácticas de espionaje de su antecesor. En total, fueron espiadas en ese país 456 personas hasta mayo de 2019, el 37% de los números infectados en todo el mundo.
En España, la Audiencia Nacional reabrió hace un año la investigación originada en 2021 por el espionaje al presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, y tres de sus ministros, de Defensa, Interior y Agricultura. El caso obligó a la presidencia a cambiar todo su sistema de seguridad y encriptación de comunicaciones. Nadie sabe hasta ahora quién espió al líder de uno de los principales países europeos.
Phyllis Hamilton, la jueza que supervisó el juicio que culminó en diciembre, criticó durante el proceso a NSO por desobedecer órdenes anteriores y por negarse a colaborar en la entrega al tribunal de información y evidencia importante para el caso.
Varias organizaciones de derechos humanos han celebrado la sentencia impuesta por Hamilton. “Manda una señal muy clara a las compañías que se dedican al espionaje a través de plataformas. Y subraya la importancia de proteger la infraestructura digital y sus individuos de una vigilancia ilegal”, aseguró en un comunicado Michael De Dora, de Access Now, una organización de derechos digitales. Natalia Krapiva, la abogada principal de este grupo sin fines de lucro, invitó a otras compañías tecnológicas a presentar nuevas demandas contra NSO ahora que Meta ha mostrado el camino.

Reseña: 
La empresa israelí NSO Group, creadora del software espía Pegasus, fue condenada a pagar 168 millones de dólares a Meta (dueña de WhatsApp) por hackear sus servidores en 2019 para infectar dispositivos con el spyware. La sentencia refuerza la presión legal contra la vigilancia ilegal con Pegasus, vinculado a espionaje a periodistas y activistas.
URL:
Fecha de publicación: 07 de mayo de 2025.
Fecha consultada: 25 de mayo de 2025.